📉 HC แนวโน้ม (Headcount Trend)
รายวัน
รายสัปดาห์
รายเดือน
รายไตรมาส
รายปี
หน่วย: จำนวนคน (Active HC) — ดูแนวโน้ม headcount ตามช่วงเวลา · มีผลกับ filter ทั้งหมด
📊 10-Year Average Service Year Analysis (5-Year Historical + 5-Year Forecast)
หน่วย: อายุงานเฉลี่ย (ปี) ของพนักงาน Active · ยกเว้น PPL, FFT, LAO, นักศึกษาฝึกงาน, ที่ปรึกษา · มีผลกับ filter
📈 อัตราการลาออกรายเดือน — Voluntary vs Involuntary
หน่วย: % (อัตรา %T/O เทียบ HC ต้นเดือน) — แยกตามประเภทการลาออก
📊 พนักงานเข้าใหม่ vs ลาออก รายเดือน
หน่วย: จำนวนคน — เปรียบเทียบการรับเข้า (เขียว) กับการลาออก (แดง)
🥯 สัดส่วนประเภทการลาออก (Vol vs InVol)
หน่วย: % ของยอดลาออกรวม — แบ่งตามสมัครใจ/ไม่สมัครใจ
📉 Top 5 บริษัทที่มีอัตราลาออกสูงสุด
หน่วย: %T/O (ลาออก ÷ HC) — แดง=สูง, ส้ม=เฝ้าระวัง, เขียว=ปกติ · ไม่ซ้ำกับ HC by Company ด้านล่าง (อันนี้คืออัตราลาออก)
📅 จำนวนพนักงานลาออกย้อนหลังหลายปี (Year-over-Year Resigned)
หน่วย: จำนวนคนลาออกในแต่ละปี (Resigned Count per Year) — ดูแนวโน้ม 5+ ปี
🏛️ HC by Department (แนวโน้มแต่ละแผนก)
รายวัน
รายสัปดาห์
รายเดือน
รายไตรมาส
รายปี
หน่วย: จำนวนคน (Active HC) แยกตามแผนก (Top 10 แผนกขนาดใหญ่สุด) · มีผลกับ filter ทั้งหมด
👥 Active HC by Gender
หน่วย: คน Active ปัจจุบัน — DJSI Gender Diversity
📊 DJSI Tier (3-tier)
Executive (L10-16) / Mgmt (L7-9) / Non-mgmt (L1-6)
👷 ประเภทการจ้างงาน
ประจำ / ชั่วคราว / สัญญาจ้าง
🧬 STEM Workforce (DJSI)
Science / Tech / Engineering / Math vs Non-STEM
🏢 HC by Company (Active)
จำนวนพนักงานปัจจุบันใน 13 บริษัทกลุ่ม EA
📊 HC by Level (5-tier)
Non-mgmt / Junior / Middle / Senior / Top Management
⏳ Service Year (อายุงาน)
การกระจาย Tenure — Knowledge holders
🎂 Age Group Distribution
<30 / 30-50 / >50 ปี
🌟 Generation Mix
Gen Y / Z / X / Baby Boomer
⏰ ปีก่อนเกษียณ (Years to Retirement)
Logic: 60 - อายุปัจจุบัน — วางแผน Workforce Replacement
📅 พยากรณ์เกษียณ 10 ปีข้างหน้า
Logic: ปีเกิด + 60 = ปีเกษียณ — เตรียม Successor
🏢 ใกล้เกษียณ (≤5ปี) แยกบริษัท
บริษัทเร่งวางแผน Succession
📊 ใกล้เกษียณ (≤5ปี) แยกระดับ
ระดับขาด Successor
